学習ガイド
AIと画像について学ぶ
AI画像検出の仕組み、ディープフェイクの影響、AI生成写真の見分け方について解説するガイドを提供しています。
「ラベルなし」は本物の証明ではない。AI表示と加工表示のルールが2026年にカバーする範囲
今月広まった実在の女性の偽画像には、流し見では見えない透かしが入っていた。EUのAI法、Meta、TikTok、Instagramがいま求めること、フランスとノルウェーが加工広告に求めること、そしてラベルがないことがほとんど何も語らない理由。
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2026年10月26日
AIの顔をした偽リクルーター。仕事を持ちかけてくる相手を確かめる方法
FBIに届いた雇用詐欺の被害額は2年で7,000万ドルから3億6,300万ドルへ。最初のメッセージにはたいてい感じのいい顔写真が付いている。その顔がAI生成になりやすい理由、画像検索で見つからない理由、返信前に確かめること。
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2026年10月12日
SynthID Detectorが一般公開。「検出されませんでした」は何を意味するのか
Googleは1,800億点に透かしを入れ、誰でもファイルを調べられるようにした。しるしが出れば強い証拠、出なければほぼ無価値。対応範囲の空白、耐性の主張、そして「本物だが編集済み」で検出される写真を検証します。
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2026年10月1日
Apple Reference Image——署名された写真は何を証明するのか
iPhone 18 Proはソフトウェアが触れる前に、センサーの時点で画素へ署名する。仕組みと、AppleがC2PAを使わなかった理由、そして「撮影の証明」と「真実の証明」の差を検証します。
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2026年9月16日
シェアする前に写真を検証する方法——実践ガイド
画像検索から始め、最初の投稿をたどり、コンテンツ認証情報を確認する。2分でできる順序立てた手順と、それぞれの限界を具体的に説明します。
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2026年8月18日
学習データと同意——AI画像生成に潜む倫理問題
いまの画像生成モデルを育てた写真の主たちは、一度も許可を求められていません。LAIONの中身、著作権法と生体情報法がなぜ「写っている本人」を取りこぼすのか、オプトアウトが実際に何をするのかを追います。
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2026年7月21日
存在しない人物のAI生成——誰がその顔を所有するのか
AI生成の顔には著作権者も肖像権の主体も存在しない。それが詐欺、合成ダイバーシティ、開示義務をめぐる倫理的空白を生んでいる。法律、哲学、責任の問題を検討します。
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2026年7月7日
日本の2024年ディープフェイク規制——何が変わり、何が残っているか
2024年、日本は情報流通プラットフォーム対処法とAI事業者ガイドラインという二つの武器を手にしたが、どちらもディープフェイクを名指ししていない。何が変わり、何が残っているかを検証します。
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2026年6月16日
ジャーナリズムとAI生成画像：信頼性の危機
AI生成の偽画像がジャーナリズムの信頼性をどう損なっているか。サウスポート暴動からアイルランド大統領選のディープフェイクまで、実際の事例とワイヤーサービスの対応、「ライアーズ・ディビデンド」問題を解説します。
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2026年6月2日
周波数解析：研究者がピクセルレベルでAI画像を検出する方法
フーリエ変換がGANのチェッカーボードアーティファクトを暴く仕組み、拡散モデルが残す高周波ミスマッチ、JPEGがシグナルを消す理由、周波数フィンガープリンティングの最前線を解説します。
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2026年5月26日
いたちごっこ：なぜAI画像検出はますます難しくなるのか
ベンチマーク99%の検出器が実世界で62%に落ちる理由、汎化ギャップ、敵対的攻撃、SynthIDの限界、そして現実的な防御とは何かを解説します。
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2026年5月19日
C2PAとは？メタデータで偽画像と戦う業界標準
C2PAが画像ファイルに暗号証明書を埋め込んで来歴を証明する仕組み、推進する企業・組織、そしてプラットフォームのメタデータ削除が最大の障壁である理由を解説します。
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2026年5月12日
生成AI時代の肖像権——法律と現実のギャップ
肖像権・パブリシティ権・不正競争防止法がAI生成画像にどう適用されるか、現行法の限界と2026年の法整備の動きを解説します。
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2026年5月5日
AI画像生成の仕組み——拡散モデルをわかりやすく解説
拡散モデルがランダムなノイズからフォトリアルな画像を生成するメカニズムと、Stable Diffusion・Midjourney・DALL-E・Fluxの違いを解説します。
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2026年4月28日
SNSに氾濫するAI偽画像——その実態と対策
AI生成の偽画像がSNSで急増している理由と、フェイク画像を見分けて拡散を防ぐための実践的な方法を解説します。
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2026年4月21日
AI生成画像を見抜く7つのサイン
2025〜2026年の研究をもとに、AI生成画像を見分けるための視覚的サインと、もはや通用しなくなった見抜き方を解説します。
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2026年4月14日
ロマンス詐欺で使われるAI顔写真——見抜き方と対策
AI生成の顔写真を使ったロマンス詐欺の手口と、今も有効な赤信号、プロフィールを信用する前に確認すべきことを解説します。
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2026年4月7日
ディープフェイクとは何か：その仕組みと重要性
ディープフェイクとは何か、どのように作られるのか、そしてその検出がなぜ個人・メディア・社会にとって重要な問題になっているのかを解説します。
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2026年3月24日
AI画像検出はどのように機能するか
現代のAIが本物の写真とAI生成・加工画像を区別するために使うシグナルと技術を詳しく解説します。
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写真が本物かどうかを実際にスキャンしてみますか？
Maat Scanで試す